IT前沿

18.97亿!神马搜索起诉搜狗流量劫持案,首次提供流量被劫持数据

据消息人士透露,神马搜索起诉搜狗公司非法劫持流量案即将于本月在海淀法院开庭。据悉,神马搜索方面诉称,搜狗通过搜狗输入法的候选词功能使本属于神马搜索的流量导向搜狗搜索,请求判令赔偿损失102,490,175.74元。另外,在此次诉讼中,神马搜索向法院提供了被劫持流量数据18.97亿,可能会成为国内首例举证流量损失的案件。

在竞争日趋激烈,司法保护机制尚不完备的市场环境,在被告不提供侵权获益的情况下,如何举证证明流量损失一直此类案件的最大难题,法官也不得不按照法定标准下达判决,而此标准与实际损失可能相距甚远。

例如,早在2015年,搜狗搜索同样因为利用搜狗输入法恶意劫持百度搜索的流量,被后者起诉。最终,虽然海淀法院认定搜狗方面的劫持行为构成不正当竞争,但是责令搜狗方面停止侵权、消除影响并赔偿百度损失50万元。

 

流量是互联网企业发展的命门,劫持流量属于典型的不正当竞争行为,在今年4月1日举办的“手机流量劫持不正当竞争研讨会”上,中国法学会消法研究会副会长何山指出:流量劫持是指通过技术手段劫持本应属于竞争对手的用户流量,诱导用户使用被告的产品或服务,并对消费者产生实质影响,属于对被告自身权益正向的增加,它是通过技术手段对其他经营者的产品和服务进行的定向加害和妨碍破坏的行为。

同时,有互联网行业人士认为,搜狗对神马搜索的流量劫持背后,有竞争双方的利益博弈。根据第三方数据研究机构比达咨询数据中心监测数据显示,2017年中国移动搜索流量市场份额分布中,百度搜索占比为64.3%,稳居中国搜索行业首位;神马搜索以18.5%的份额排名第二,而搜狗搜索以15.2%的份额排名第三。

漏洞是网络安全命门 人才对抗是网络安全本质

近年来,随着我国网络技术水平的不断提升,基于互联网诞生的新产业新模式如雨后春笋般涌现,而随之而来的网络安全问题也越来越受到关注与重视。日前,全国政协委员、360集团董事长兼CEO周鸿祎在两会间隙接受《中国经营报》记者采访时表示,网络安全已经从“信息安全”向“大安全”时代转变,网络安全的影响也随着互联网像水电一样成为社会运行的基础设施,影响到整个社会的方方面面。为此,周鸿祎表示自己这次上两会,从专业领域角度带来了几个提案都和网络安全息息相关,希望能够帮助国家真正提升网络安全水平。

工业互联网需要“网络安全”护航

周鸿祎表示,近年来工业互联网的发展使得现实世界和网络世界深度联通,导致网络空间的攻击穿透虚拟空间,直接影响到工业运行安全,并扩散、渗透到城市安全、人身安全、关键基础设施安全,乃至国家安全,造成的后果日益严重。网络安全从“信息安全”时代进入了“大安全”时代,工业互联网已成为国与国之间网络战的攻击目标。

工业企业对网络安全不够重视,安全能力普遍缺乏,门户洞开。随着工业领域网络化、智能化的推进,工业控制系统的安全隐患越来越突出。

另外,网络安全企业的产品和服务适配度不高,难以满足工业实际需要;以及工业企业和网络安全企业单打独斗多,深度合作少都是目前存在的问题。

针对这些问题,周鸿祎提出相应方案:

制定让工业企业上网络安全系统的强制性政策。

不少工业企业出于成本、当下运行的稳定等考虑,对网络安全系统重视不够。很多工业控制系统使用期超过10年,为保证控制的稳定性,工控系统没有安装任何补丁,也没有安装杀毒软件,存在极大的安全隐患。建议制定工业企业上网络安全系统的强制性政策,让工业运行系统与网络安保系统融为一体,确保工业发展长治久安。

鼓励工控系统制造企业、工业企业和网络安全企业深度合作。

工业互联网安全覆盖面广、业务差异大、敏感度高,建议制定加快促进工业企业与网络安全企业合作的鼓励政策,成立国家级企业,选择汽车、航空航天、能源等重点产业进行集中攻关,合作研发高精尖安全产品和解决方案,共同打造高效、安全的工业互联网。

产业政策要重视对工业互联网安全的倾斜。

虽然我们已经逐渐意识到网络安全的重要性,但是安全不创造价值的观念依然普遍存在,相关投入依然不足。美国的网络安全投入占IT投入10%,而我国只有2%。建议国家加大对这方面的投入,以网络安全保护产业价值。

漏洞是网络安全的“命门”,需要强化管理

周鸿祎认为,漏洞是网络安全的“命门”。软硬件系统漏洞使得攻击者可以利用漏洞窃取信息或者控制、破坏目标系统,从而引发各种网络安全问题。

我国在网络安全漏洞管理方面存在对漏洞不重视、修复不及时现象,以及缺少具体的漏洞修复管理细则和处罚机制等问题。为强化网络安全漏洞管理,降低被攻击风险,提高我国网络安全防护能力,周鸿祎建议:

建立漏洞管理全流程监督处罚制度。

尽快制定覆盖网络安全漏洞发现、审核、披露、通报、修复、追责等全流程的管理细则,强制要求漏洞必须及时修复,对漏洞修复时间以及违规处罚措施予以明确规定。此外,应建立监督检查机制和力量,及时发现未及时修复漏洞的行为,并追究相关单位和责任人责任。

强制执行重要信息系统上线前漏洞检测。

对涉及国计民生、国家关键信息基础设施的重大信息系统工程和项目,一方面在其上线运行或交付使用之前,应强制要求进行网络安全漏洞的自检和备案,尤其应加强源代码层面的安全缺陷和漏洞检测。另一方面,国家网络安全主管部门应对上线系统进行抽检,发现问题及时整改。同时,应引导和鼓励软硬件系统开发企业加强安全开发规范和流程,尽量在源头避免网络安全漏洞的出现。

强制召回存在重大网络安全漏洞产品。

对存在严重网络安全漏洞,可能导致大规模用户隐私泄露、人身伤害或者影响民生服务、关键基础设施正常运行的软硬件产品,尤其是物联网、智能汽车等产品,应借鉴汽车行业的做法,对存在重大网络安全漏洞产品的实施强制召回,避免造成更大的损失。

鼓励政企单位采用众测众包方式发现和收集漏洞。

网络安全漏洞的挖掘和发现具有一定的偶然性,需要集合民间智慧。建议借鉴美国在安全漏洞收集和挖掘方面的做法。一方面,加强政企单位与专业网络安全企业的深度合作,帮助政企单位及早发现和修复漏洞。另一方面,充分发动民间安全研究力量发现和收集漏洞,提高网络安全整体防护能力。

网络安全人才培养需要“职业化”

网络安全的本质是人与人的对抗。近年来,国家网络安全人才培养取得重要进展,但与打造网络强国对人才的需求规模相比还存在较大差距,目前我国网络安全人才培养体系主要存在四大问题:人才缺口巨大;高校人才培养难以满足网络安全实战需求;网络安全职业培训质量有待提高;网络安全从业人员缺乏必要的职业技能鉴定。周鸿祎对此提出解决方案:

大力支持网络安全企业设立相关教育培训机构。

支持网络安全企业开办教育培训机构,邀请具有丰富实战经验的技术专家担任讲师,结合网络安全行业的最新需求,在网络安全企业进行实战演练,建立快速、规模化培养实战型网络安全人才的机制。希望政府在办学资质审批、资金、场地、税收等方面提供一定的便利和优惠政策。

开展网络安全学科联合建设。

为提高网络安全高等教育的实战水平和技术能力,建议鼓励高校和科研院所与优秀网络安全企业联合建设网络安全学院,开办网络安全专业学科。双方共同开发课程、共建实验室,并在企业设立实习基地,实现课堂教学、学生培养、实习实践的有机结合,提升网络安全学科水平和学生就业竞争力。

把网络安全纳入职业技能鉴定体系。

建议政府部门与优秀网络安全企业联合制定网络安全职业技能标准,对网络安全从业人员进行必要的水平评价,满足行业人才需求。经主管部门认可的相关机构职业培训后,向网络安全从业人员颁发初级、中级、高级认证证书,规范网络安全就业环境,为网络安全人才创造良好的就业机会。

鼓励政企单位上报网络攻击事件

习总书记在419网信工作座谈会上指出,我们存在“谁进来了不知道、是敌是友不知道、干了什么不知道”的情况,指出了我们对网络攻击情况不掌握、不了解、不全面的问题。

政企单位上报网络攻击事件存有遭受网络攻击时不愿及时上报的现象,并且缺乏相应的鼓励上报措施。对此周鸿祎建议:

出台鼓励网络攻击事件上报的相关政策。

建议在现有《网络安全法》基础上进行细化补充,出台鼓励政企单位上报网络攻击信息的政策法规。对网络攻击事件应进行分级分类监管,对遭受国家级网络攻击的,可以酌情减免责任。此外,对主动及时上报事件和积极应急处置的单位,给予酌情减免责任和处罚的机会,并帮助其安全整改。

规范网络攻击事件上报流程

对政企单位上报网络攻击事件的具体流程和方法进行规范,形成可操作的实施细则,明确受报主体、上报时限,采取书面报告、当面汇报、技术接口等方式,主要上报攻击事件发生时间、造成的危害、处置应对情况和后续风险评估等内容。

加大对知情不报企业查处惩戒力度

政企单位负有向主管部门主动及时上报网络攻击事件的义务,并承担相应法律责任。建议有关部门不断完善网络安全监管技术手段,加大网络执法力度,对知情不报、销毁证据、有意隐瞒、歪曲事实的相关单位予以严肃查处。

鼓励政企单位选用网络安全企业专业服务。

当前许多政企单位缺乏应对网络威胁的能力,一旦遭受网络攻击,难以研判攻击状况。应鼓励政企单位积极选用网络安全企业的监测预警、应急处置、攻击取证服务。在发生网络攻击时,及时向监管部门提供相关证据和解释说明,防止被错判、误判。

把你的个人隐私翻个底朝天的7种方法

因为 Cambridge Analytica 分析用户信息进行操纵选举的事件,Facebook如今深陷舆论旋涡,其CEO扎克伯格也在美国时间4月9日,即他出席美国国会听证会的前一天与美国议员会面,并为Facebook不当使用用户数据道歉。但是,Facebook并非唯一一家收集互联网用户数据用于商业或政治目的的公司。

超过5000万Facebook用户的记录被收集,凸显出在线用户挖掘的危险性。而收集了这些数据的公司 Cambridge Analytica,则反映出了这些数据的各种利用可能性。Cambridge Analytica 用这些数据建立了5000万用户账户资料,然后在2016大选中用这些账户信息为共和党候选人(特朗普)站台。

然而,真正接受 Cambridge Analytica 承包商在线调查的用户仅有27万人。通过收集所有调查接收者社交网络好友的信息,利用相对较少的用户形成5000万用户的巨大数据库,这种信息收集和利用能力显露出了社交网络的巨大力量。

与网上收集和用户自愿提交不同,这次被搜刮信息的用户绝大部分都是受害者,他们并没有授权 Cambridge Analytica 收集自己的数据。

这些数据根本就是从用户手中强拿的,用户本无意与任何第三方共享,尤其是这么一家之前根本没听过的公司。

Cambridge Analytica 从用户那里骗到的个人信息的深度和广度昭示着数据收集生态系统的危险性。然而,企业和政治活动人士才刚刚开始探索这些数据可以用来做些什么。除了可以直接推断人们的政治观点、健康问题和生活方式,Cambridge Analytica 还宣称,人们的看法也是可以借此改变的。

Cambridge Analytica 事件中比较有趣的一点是,人们似乎倾向于轻视看起来像是广告一样的东西。但是,这些长得像广告的东西向用户馈送的,才是真正重要的。这并非单纯的可口可乐vs百事可乐,它会扭曲你对时事的看法。

数据收集与分析公司能从你的线上数据中推断出你的哪些属性呢?

1. 匿名没戏

互联网上几乎做不到匿名。即便对在线发布信息很谨慎的人都会发现,通过数据收集和数据发布,大范围分析往往能将看起来毫无关联的事件或者匿名的活动联系在一起。

比如说,2008年的一篇论文中,德州大学奥斯汀分校的研究人员就发现,在IMDb上发布了几条电影推介的用户,就身处Netflix用于调研目的而发布的匿名电影推荐的大型数据库中。

这种泄露能造成重大影响。给流行电影打分的人会发现自己被纳入了更大的数据集,自己私下打过分的其他成百上千部电影都与自己关联了起来。

电影评分可揭示出评分者的多种属性,比如性向、政治偏好和健康问题。虽然不应该单单从电影偏好上进行推断,但在许多工作和社交场合,对《同志亦凡人》这种同性恋主题电影所持的观点(在Netflix观影记录中会有所体现),往往比较敏感。

来自社交网络、地理位置数据和在线阅读偏好的数据也可应用类似的关联和分析技术。

2. 发现浏览习惯

浏览记录能说明很多问题,而有兴趣的公司和数据代理商就用各种各样的办法来收集此类信息。2016年,德国公共广播电视公司NDR的一名调查记者和一名数据科学家发现,名为 Web of Trust 的一款浏览器插件一直在收集300万名德国用户的浏览器历史记录。

由于很多社交媒体站点都在链接中带有用户ID,浏览器历史记录去匿名化并不难。某些案例中,仅仅知道某人使用的部分站点就足以在Web链接数据库中找出他们。

完全不用浏览器插件也避免不了被标定的命运。某些情况下,各种漏洞就让不道德的Web站点具备了发现浏览者是否浏览过其他站点的能力。这种“历史嗅探”技术的用法很多,找到信息就像检测链接是否被访问过一样简单。

另外,广告网络还会从浏览过加载了其广告的站点的任何浏览器上收集信息,在用户浏览各个网站的时候通过安装cookie或其他追踪数据来标记用户。广告情报公司eMarketer的数据显示,消费者对此类跟踪技术的担忧正是广告拦截器使用率稳步上升的原因之一——今年拦截器的使用率有望升至31%。

3. 确定政治立场

Cambridge Analytica 已因非法收集用户数据用于政治活动建模而处于舆论的风口浪尖了。不过,该技术的准确率很大程度上取决于所用的数据,也不是总那么准确。举个例子,2013年,加拿大麦吉尔大学的2名研究人员发现,其他研究论文就对通过机器学习检测政治偏向性的能力太过乐观了:验证数据集的收集方式才是模型准确率的决定因素,不管过去的成果多么斐然,所用方法多么先进。

但是,机器学习和自然语言处理技术如今已然大幅进步。社交网络提供商Lithium分析了推特用户反馈,发现如果推文提到了其他用户,其政治取向的分析结果就会更准确。仅包含没提到其他用户的推文的训练数据集,其推断准确性就比包含了提到其他用户的数据集低了20%。

Facebook用户能看到社交网络与自身利益和政治取向的紧密联系。

4. 确定性取向

无论是电影评分还是浏览器历史记录,太多在线数据可被用于猜测用户的性取向。不仅如此,还有其他技术甚至可以用更少的数据来推断用户取向。比如说,一张照片。

2017年的一篇争议性论文中,斯坦福大学的两名研究人员发现,神经网络可以检测出人类面部特征与性向之间的联系。部分人批评该研究是助长成见,还有其他研究则发现该识别引擎是对笑容和头部姿势之类的因素敏感。2018年,谷歌3名研究人员驳斥了该论文,他们发现一些询问受访者是否有某些特定习惯——比如戴眼镜或留胡须等,也能得出相似的结论。

5. 健康状况

消费者的购买习惯透露出有关其个人生活的很多信息。购物习惯足以确定消费者的健康问题,比如妊娠、糖尿病等。塔吉特百货就曾为了提升其对准妈妈客户的识别率,而爬取了大量购物数据,发现了与妊娠紧密相关的20多种产品。《纽约时报》2012年的一篇报道显示,该公司甚至先于某高中女生的父亲发现该名女生已怀孕。

消费者四处留下信息。商家知道哪些人酗酒,哪些人在找躁郁症的治疗方案,他们什么都知道。

而且,搜索结果中弹出的很多网站其实都在收集和售卖网站访客的数据,要么自己收售,要么通过第三方广告商这么干。宾夕法尼亚大学一名研究人员搜索了2000种常见疾病,发现搜索结果中90%的网站和广告网络都在跟踪访问者的兴趣点。

6. 侦测情绪

科技巨头苹果、谷歌和Facebook,还有Affectiva之类专业初创公司,都已经开始分析用户的社交媒体发布内容来衡量用户发布当时的情绪了。2014年的一份研究中,Facebook用机器学习基于情绪性内容为社交媒体帖子进行了分类,发现正面和负面内容都具有传染性,情绪可通过社交媒体广为传播。

苹果和谷歌也在找寻检测并利用情绪的方法。在2016年收购了Emotient公司的苹果,在其Animoji和 Face ID 中运用情绪跟踪技术来捕捉并分类面部表情。谷歌则用情绪识别来分类图像,并在其 Cloud Vision API 中为开发者提供该技术。

市场营销人员期待将来会出现能自动侦测消费者挑选商品时情绪状态的技术,一些技术人员则认为情绪敏感的机器(比如能感知驾驶员路怒倾向的汽车)才是未来发展方向。比如说,MIT孵化的初创公司Affectiva,为大量应用程序分析了650万张人脸以检测情绪。

7. 位置轨迹

通过大多数人都随身携带的设备——智能手机,用户的地理位置变化轨迹可以很容易地被记录下来。只要智能手机连接上基站网络,其信息就在蜂窝提供商那里挂了个号。2011年,德国一位政治家从其电信提供商处获得了他的位置追踪数据,描绘出了他在6个月时间范围内的活动轨迹。

其他App也可能会收集用户的位置信息,无论这些信息它需不需要。

而且,公司企业还会用其他方式收集消费者的位置信息。比如说,司法机构和公司企业就会用自动牌照识别系统(ALPR)来追踪套牌车。

总的说来,ALPR数据可以描绘出驾驶员的生活轨迹,甚至触及美国宪法第一修正案所保护的那些活动。因为哪儿哪儿都用得到车牌,ALPR用于跟踪记录大量普通民众的行动就有点烦人了,毕竟绝大多人都与犯罪无关。

EZPass和其他自动收费装置也会记录下用户的位置。10月份,调查发现,纽约市交通局利用EZPass脉冲转发器跟踪曼哈顿的交流状态。

当前数据经济大环境和消费者隐私保护立法的欠缺,导致了数据收集市场的混乱,公司企业纷纷创建诱骗性服务,吸引消费者交出自身数据的使用权,而且很多时候消费者甚至都没有意识到自己交出了什么。消费者和互联网公司之间需要有新的协议公约出现,即默认情况下保护用户隐私而非偏向广告商利益的新公约。

苹果手机微信聊天记录删除了怎么恢复?

苹果手机微信聊天记录删除了怎么恢复?在使用手机的时候都会有意外删除手机数据的时候,就如使用微信的时候,本来只是删除一些不重要的微信聊天记录,偏偏手速快就将好友的消息也一并处理了,或者清理手机内存的时候,将微信数据也清理了,等返回微信查看记录的时候,没有一条聊天记录了。这些都是我们常遇见的事情,那我们该怎么找回这些被我们误删的微信聊天记录呢?

 

技巧一:通过recover小程序恢复

首先打开微信,右上角添加朋友,在搜索框输入“:recover”,特别注意了前面那个冒号。并且是在英文输入法模式下输入。

接下来,出现了这个界面。选择聊天记录,点击 “微信消息与通讯录”。

点击确定,等一会儿。

30秒的时间重启微信,等待“奇迹”的发生。

然而……和操作之前的界面相比,并没有多大区别。但这还没完,有一个跟原来最大的区别——我!的!表!情!包!呢?!

表情包是我微信里最宝贵的资产啊!日夜收集有多苦你造吗!!上网搜了一下,大家的反应差不多。(恨自己搜得太迟)

技巧二:专业的开心手机恢复大师(官网:www.kxbox.com/)

通过上面的测试,想靠小程序找回微信信息是不可能了,恢复微信聊天记录还是用专业的开心手机恢复大师(下载地址:http://www.pc6.com/softview/SoftView_255159.html),开心手机恢复大师可以对通讯录、备忘录、微信聊天记录、微信好友等17种数据进行备份与恢复,超级实用~

苹果手机微信聊天记录删除了怎么恢复?看了上述的操作教程估计大家对于微信聊天记录删除了怎么恢复有一个全新的认识了。不管你用的是哪款苹果手机,借助开心手机恢复大师都可以完美的恢复微信聊天记录。想了解更多iPhone技巧,请参考教程:http://iphone.265g.com/faq/167058.html

云计算时代下的存储该何去何从?

天下大势,合久必分,分久必合。纵观整个存储发展史,数据中心的存储方案也大致经历了合-分-合3个阶段。

上世纪传统存储的发展历程

从IBM在1956年推出世界上第一台真正意义上的机械硬盘,到上世纪70年代,存储与服务器是融于一体的。

直到DAS的出现,存储与服务器开始逐渐脱离,此后存储功能更加专业化,职责更加细化。随着网络技术的发展及数据集中管理需求的增长,80年代存储局域网络(SAN)应势而生。90年代则因数据类型的改变,出现了适合非结构化大容量数据的NAS产品。

而今云计算时代,存储与服务器分化的趋势再度发生了转变。X86架构计算性能的崛起以及网络带宽的进一步发展,计算及网络资源过剩,一系列机遇下催生了基于X86服务器的SDS软件定义存储。其开放、易扩展、性价比高等特点以及对云架构天生的友好,使这类存储迅速在云计算市场兴起并扩散。存储与服务器再度有了融合的趋势。

然而目前为止,国内数据中心的存储大部分依然是传统集中式的SAN存储以及NAS存储,其虽有着成熟、稳定、专业的优势,但由于其封闭、异构、昂贵的特点,已满足不了现今越来越多用户的需求。但我们清楚地知道,其短时间内又不可能被全部替代。

我们已知新兴存储技术爆发性增长,存储与计算融合化已成主流趋势,可存储层面传统需求仍大量遗留,用户数据中心成为了一个存储大杂烩!基于现状,我们必须解决现在正面临的一系列存储问题。比如如何将存储规范化、标准化,并统一起来?技术快速革新,存储行业如何平衡用户需求与行业发展?传统存储到新型存储是时候转型了, 但用户面临的阵痛如何最大限度的避免?

基于用户存储面临的现状,我们可以进行一波未来存储发展趋势性分析。目前来看云计算时代下的存储已表现出了3大趋势:

融合化

存储与服务器又将趋于“合”之大势,怎么“合”,“合”成什么样,就是我们需要考虑的问题。

首先,存储会与x86服务器融合,我们称为“纵向融合”。纵向融合最具代表性的产品形态就是最近大火的超融合架构。超融合将分布式存储、网络、虚拟化等一切数据中心必备资源装入一台标准的x86服务器中,省去了一系列繁复的设备,数据中心逻辑结构也因超融合的引入而精炼清晰了许多。

解决了存储与服务器的问题,还应该解决存储与存储之间的问题,即存储与存储之间的融合化管理、监控、使用,我们称之为“横向融合”。横向融合的一个典型例子就是IBM早些年推出的SVC产品——存储虚拟化网关。SVC可以通过网络接管不同存储的逻辑卷,这些原本要直接映射给服务器的逻辑卷被SVC统一纳入,形成存储池,然后虚拟化后的逻辑卷再统一分发给服务器。这种方式解决了存储之间的孤井问题,弥补了存储与存储之间的功能差异,但同时也带来一个问题,就是单点故障——所有数据IO都通过SVC单一节点流动,如果SVC发生宕机,则会影响所有接入的存储。所以一般在SVC方案中,双活架构居多,主要就是为了解决数据安全性问题。

标准化

云计算数据中心早已脱离了以设备为核心的运营思路。服务器、网络等资源由于虚拟化技术的发展,使用方式和管理方式有了极大变化,已由面向设备改变为面向业务。用户不再关心底层的设备信息,而是更多的去思考如何业务创新以及创造价值。

但数据中心存储层却在这样的趋势下依然处于传统运维模式。前面提到,目前大多用户拥有着很多的传统集中式存储,由于各存储厂商之间技术封锁,其存储设备之间互不兼容,正是这样的存储设备不规范性,导致了不同厂商甚至同一厂商不同型号存储之间的异构化需逐台设备各自管理、监控,这对业务运行产生了极大的不便。

用户亟需一个能够使存储像服务器、网络资源一样可以实现智能化调度的技术或标准,从而告别零散的存储现状。而存储的标准化就成为了业务创新的前提,否则在巨大的开发成本和对接成本下,任何存储业务自动化及智能化的尝试都会成为幻想。可惜目前并没有厂商意识到这一点并提出有效的解决方案。

开放化

我们知道,云计算的理念就是以“服务”为核心,最终达到一切IT资源都是服务的效果。

而最近IT界又出现了一个时髦词汇——API经济。API经济将“服务”的概念进一步扩大了,不仅是IT资源,甚至产品能力、企业价值也能够以服务的形式向外界输送。API经济作为将来商业模式的发展方向之一已初具苗头。API的开放使各厂商不同平台之间可以进行深度的合作和联动,从而形成了跨厂商甚至跨行业的价值共享。

越来越细化的存储领域也有这样的趋势特点,只不过范围缩小到了数据中心内部。API经济是跨厂商甚至跨行业的合作,数据中心内部也需要不同资源层次、不同业务部门之间的合作,我们称之为“存储的开放化”。

在这种场景下,存储不再只是服务器后端挂载的附属设备,不是通过一个预先设定的方式,仅仅对外提供数据空间。而是应该成为一种独立的存储服务,能提供多样化的价值。而存储由设备转化为服务这一过程,则需要前端应用的补充与配合。这就要求未来的存储能以更开放的姿态与各类应用对接,至少各类管理API或控制接口是开放的,可以交由用户灵活定义。

现代存储技术自出现起到现在,经历了近一个世纪的发展,其发展史就是整个IT应用的发展史。存储的形态也随着不同时代业务模式的变化而不断变化。虽然业界传统存储依然存在着一系列问题,但可喜的是,随着技术的飞速发展,用户也正在以更开放包容的胸怀去接纳新的产品、新的架构。这样就给传统存储的持续创新提供了良好的外部条件。我们也期待着能有更多可以改变规则,甚至创造规则的存储新物种出现。

如何游戏化地将区块链带给大众?

在区块链领域中,虽然许多技术元素已经融入主流,但仍存在一种神秘的氛围。人们对区块链将作为未来创新的平台加以讨论,但随即又承认他们不太清楚它是如何运作的。尽管在2017年筹集了56亿美元的资金,但很多讨论中心都围绕着ICO是否稳定和健全的问题展开。

这清楚地表明区块链技术正处于一个交叉路口。作为货币和数据交易平台的引擎,它已经足够稳定,不再需要概念验证的例子。然而,它所需要的,是所谓的杀手级应用,将技术带给大众,在简化的同时构建一条使用的渠道,而无需从本质上理解其背后的错综复杂之处。有了这些,平台就会发展起来,并且会变得更受信任,更容易被试验和扩展,而不需要在后台进行持续的检查。

但是那个杀手级应用是什么?将区块链这个流行词转换成日常用语的临界点是什么?作为一名行业老手,我在离开我上一家公司时考虑了这个问题。为这款应用程序提供支持的可能性有很多,从比特币等数字货币到ICO,任何与赚钱相关的事情都很明显是候选项目之一。(在某种程度上,你可以说比特币是区块链的第一个杀手级应用。)另一种可能性是“自我主权”的概念,它提供了一个人与机构的身份,而并非依靠政府机构(护照、驾驶执照等)。

我意识到,像数字货币、ICO和身份验证之类的话题都十分重要,虽然如此,但对普通人来说也不是很有趣。一个杀手级应用的目标不是覆盖所有人每一天的日常生活吗?对于我个人而言,所有这些沉重的话题都耗尽了我对科技的热情——我需要一些有趣的东西来重新点燃我对这个行业的激情。

甚至比猫咪视频(Cat Videos)更好

我遇到了一只猫(这是一只虚拟的猫,来自一种叫“加密猫(Cryptokitties)”的游戏)。Cryptokitties很可爱,很容易捡到并且很有趣——用户培育出独一无二的数字小猫,并将它们放在市场上被领养和收藏。每只猫都是唯一的创造物,永远作为记录保存在支持Cryptokitties的区块链上。这款游戏的动力是ERC721,这是一种新的代币标准,允许用户创造独一无二的数字资产,只要市场愿意,它就能以任何价格出售。(Adam Smith会为此感到骄傲。)在这个标准下,每项资产都可以被赋予独特的特性,从而影响它与其他资产交互的方式。

对外行来说,可能不会太在意这个标准的细节。然而,这种方式可能很容易被普通大众所接受:这是一款游戏,你可以创造出100%独一无二的虚拟猫,除非你想要出售它们——而且你可以让它与其他虚拟猫一起繁殖,创造出更多100%的独一无二的猫。

需知的要素有:

唯一且不可变的代币(100%独一无二的虚拟猫)

永久记录(除非你想出售)

影响它与其他资产交互的独特特征(与其他虚拟猫一起繁殖)

成为主流的有趣方式

加密技术的简便性(在用户的交互中,以及超越区块链/数字货币讨论的方式中)都让我大吃一惊。令人难以置信的是,尽管它的用户界面过于简单,但它却让用户创建了钱包,使用了数字货币,并采用了某种形式的主权身份。它凸显了真正突破主流的一个想法:最重要的乐趣因素。

Cryptokitties是区块链的杀手级应用,它会将这项技术带入主流吗?在以太坊上,在大量的交易需求之中,它肯定比其他任何东西都更受欢迎。这是一个长期稳定性的问题,因为在出乎意料的大范围普及化之后,Cryptokitties难以再扩大规模。因此,未来的数字技术是不确定的,尽管这当然是第一步。

然而,它展示了一个杀手级应用的渠道,无论是基于猫的还是其他的。它应该是简单的,演示一个只有区块链的模型(例如,独一无二的Cryptokitties的个人所有权),并且足够有趣,就可以吸引一个普通的用户。物联网(IoT)的安全连接或数字货币的去中心化稳定性对现实世界提供了更多切实的影响,与此同时,游戏化也以一种功能应用程序永远无法实现的方式与公众联系起来。这是娱乐软件而并非商业软件推动技术进步的原因。

区块链将带来的下一个创举是什么?没有人确切知道答案,但我确信它将以一种优雅而有趣的方式呈现游戏化特征。

滴滴外卖正式上线 美团为什么有些慌?

4 月 10 日,滴滴方面宣布,在试运营 8 天后,滴滴外卖在 4 月 9 号正式上线无锡,首日订单突破 33.4 万单,在无锡市场份额已经位居第一。随后不久,美团方面就发布海报称,滴滴的“第一”是设计出来的情节,美团才是稳居无锡外卖市场份额第一名的公司。

这不是双方在舆论层面的第一次交锋,此前美团在南京和上海等城市上线打车业务时,也曾经宣布拿下市场高位份额,大有针对滴滴的意味。

那么,既然滴滴已经打出外卖的反击牌,能不能用同样的方式搅乱美团的“后院”?从资金、技术和前人经验三个维度来看,形势对美团并不乐观。

  现金流的比拼

目前来看,滴滴做外卖和美团做打车,都是通过降低佣金抽成和推出高额补贴来获得商户、司机和用户,只是目前双方的针锋相对都发生在个别城市,而并非北上广深全面铺开,所以烧钱大战的色彩还不浓烈。

但如果补贴大战全面拉开,谁的现金流更充沛健康就尤为重要。

根据 IT 桔子不完全统计,自滴滴 2012 年成立以来,滴滴已经完成了 16 轮融资。此前 15 轮融资一共涉及 35 个投资机构及个人,融资额总计超过 200 亿美元。

在 2017 年 12 月的最新一轮融资中,滴滴拿到了 40 亿美元的资金,按此计算滴滴账面的现金储备超过 120 亿美元。

与之对应的是美团,上一轮 40 亿美元融资在 2017 年 10 月,此前 5 月美团曾宣布盈亏平衡,现金储备 30 亿美元,也就是说满打满算,美团在收购摩拜前拥有 70 亿美金左右的现金储备,27 亿美元收购摩拜后,美团账面现金储备不会超过 50 亿美元。

简单对比现金流,滴滴超过美团两倍基本不成问题。

如果再考虑到,美团目前的战线已经拉长到了外卖、团购、酒店、旅游、票务、打车等主流业务,以及部分到家服务和生鲜电商业务,在没有任何业务(对,是“任何”)已经成为业内第一的情况下,现金流的支配必然会受到牵制。

如何平衡美团各条业务线的投入;如何在出行补贴大战和即将上市的压力下,保证核心业务不被其他公司“偷袭”;如何说服投资人支持美团砸钱挑战滴滴,都是充满变数的问题。

  打车公司做外卖优势明显

滴滴染指外卖的想法其实早已有之。早在 2015 年 11 月,滴滴就曾参与饿了么的融资,并在董事会获得一席。

通常外卖配送的范围都比较近,很多配送员并不需要导航,只要在自己的配送范围,他们经常能驾轻就熟的找到用户写字楼和居民楼地址。

而滴滴这样的出行企业则掌握有大量的出行数据,在路线规划方面的基础也要好于外卖企业,哪怕是做“闪送”类型的服务,也拥有得天独厚的技术优势。

此外,考虑到大多数商家在百度外卖、美团和饿了么的教育下,已经对多外卖终端接入保持了积极态度,滴滴做外卖也不需要花费大量精力教育商户,只要投入人力和资金地推即可。

那么滴滴做外卖唯一需要解决的,就是配送员的招募。

出于成本考量,滴滴司机兼职做外卖送餐员可能性不大,滴滴选择了骑手招募的方式。根据公开信息显示,滴滴外卖骑手分为忠诚骑手和自由骑手两类,其中无锡地区忠诚骑手要求是每周在线大于 48 小时,月保底薪资可达到 10000 元。

从公开的招聘平台信息可知,目前北京地区的外卖送餐员的工资底薪约在 4000 左右,保底月薪 7000-8000 元,滴滴给配送员的待遇远超过这个。

而用户在外卖领域的“低忠诚度”更是由来已久,在商户同质化严重的情况下,谁提供的配送服务更好,谁的补贴更多,用户当然就会倒向谁。

在这方面,背靠阿里巴巴的饿了么恐怕是最有钱的,它也是美团外卖最直接和最大的竞争对手。

正如前述所说,如果美团拿出大量资金补贴出行业务,基本等于从外卖业务那里“釜底抽薪”,拆东墙补西墙。在外卖领域格局未定的情况下,减少投入几乎是帮助竞争对手稳固老大地位的“自杀式”做法。

这类抉择在领域曾经出现过一次,结果就是爱奇艺取代优酷成为老大。如今美团跟滴滴硬碰硬,饿了么也能轻松“坐收渔翁之利”。

  国外早有成功先例

如果把目光投向国外,出行公司做外卖配送已经有了相当成功的案例,UberEats 就是最好的证明。

这款应用在 2016 年 1 月上线,Uber 推出的独立的送餐应用,发布时仅仅准备在美国十个城市进行推广。而目前为止,Uber 已经在超过 200 个城市上线了其外卖服务 UberEats。

截止到 2017 年年底,UberEats 业务在上述 200 座城市中的 45 个实现了盈利。在去年第四季度,UberEats 业务为公司贡献了 10%,也就是 11 亿美元的总收入。

基于上个季度的优异表现,2018 年 3 月,UberEats 表示正计划在欧洲、中东和非洲再拿下 100 个新城市,以期在欧洲、中东和非洲价值 280 亿美元的食物配送市场占有更大份额。

去年底成为 Uber 最大股东的软银集团也公开表示,“Uber 应该重视 UberEats 业务”。

这一切滴滴和背后的投资人都看在眼里,做外卖也是水到渠成的事情,只是时间早晚问题。

既然现在美团挑起了战争,而滴滴坐拥大量现金储备无法转化为收益,那么砸钱迎战美团,顺便做起一块市场同样巨大的新业务,也可以算一箭双雕的选择。

毕竟如果去美国上市,华尔街对业务空间想象力的渴望,要远大于账面收益的那几个数字。

搜狗副总裁吴滔:搜狗AI翻译的进击之路

近日,第二十一届中国北京国际科技产业博览会在北京举行。在5月19日上午举办的中国科技创新论坛上,阿里、百度、搜狗等互联网公司的高管围绕”人工智能与智能经济”主题进行了探讨交流。会上,搜狗公司副总裁、IoT事业部负责人吴滔分享了搜狗的AI布局与在AI翻译领域的探索与思考。

专注于语言 搜狗AI技术引领行业发展

在演讲中,吴滔首先介绍了搜狗以语言为核心的AI布局,“从产品层面讲,搜狗是一家围绕语言的输入和输出为核心的公司,所以我们在AI的布局也是以语言为核心,包括听觉和视觉的感知,在感知基础上,我们希望将产品发展为对话、问答,并通过翻译实现跨语言交流”。

聚焦于语言,搜狗近年来在语言AI技术方面取得了不俗的成绩。计算机视觉领域,搜狗在今年国际顶级赛事Pascal VOC中,刷新了一项目标检测任务的世界纪录;国内自然语言处理最权威的2018NLPCC比赛中,搜狗的语义理解技术斩获第一;问答对话方面,搜狗在国际重要赛事2017 NTCIR评测比赛短文本对话任务中获得第一;机器翻译领域,搜狗不仅独创了基于神经网络的机器翻译技术,还在国际顶级机器翻译比赛WMT2017中获得了中英和英中双向翻译冠军。

依托领先的语言AI技术,搜狗正在将输入法升级为对话系统,搜索升级为问答系统,帮助用户更方便地表达与获取信息。搜狗输入法一直在探索与搜狗搜索相结合的产品形态,2016年上线的“智能分享”功能,让用户在聊天场景下可在输入法内搜索信息并快速分享,而无需跳转出聊天应用。此外,搜狗还推出了汪仔机器人、搜狗立知、搜狗答题助手等问答类产品,其中搜狗的答题助手在今年年初大热的直播答题中,帮助大量用户完成答题,被公认为最值得信赖的“答题辅助神器”。

在多项技术保持行业领先的情况下,搜狗正持续推动AI技术实用化。吴滔分享到,AI翻译将成为搜狗重要的发力领域,搜狗希望让用户跨语言表达与获取信息更简单。

进军AI翻译,搜狗成AI翻译市场领军者

从软件到硬件,搜狗正在全面布局AI翻译,并已推出多款产品,吴滔表示:“软件方面,搜狗已经把翻译技术大量融入产品中,包括输入法、搜索、浏览器,同时还推出了翻译APP,机器同传。硬件方面,搜狗已经推出了搜狗旅行翻译宝和搜狗录音翻译笔,后续还会有1到2款新产品推出。”

搜狗目前支持包括语音翻译、文字翻译、图像翻译等最丰富的交互方式,每日收到超过1.4亿次翻译请求,覆盖超过1000万用户。而搜狗旅行翻译宝等AI翻译硬件也在消费者市场受到热捧。搜狗旅行翻译宝首发当时即售罄,销售额破千万,成该品类销量黑马。搜狗录音翻译笔首发当日即售罄,被称为“录音笔时代终结者”。在科博会上,搜狗旅行翻译宝成为现场黑科技代表登陆央视新闻。

针对搜狗旅行翻译宝引发的市场反响,吴滔分享了搜狗在AI硬件落地方面的思路与经验。他认为,聚焦出境游场景,虽然市面上已有的翻译机能解决一部分语言沟通障碍,但这些产品并未解决游客希望“听得懂”和“看得懂”的真实痛点。而搜狗旅行翻译宝的两大创新恰好能解决这一问题。“一,翻译宝是业界第一个做到完全离线的翻译机器,同时识别准确度跟在线基本一致”,能够保证机器在没网情况下,也能给出媲美在线水平的翻译结果,让国人能听懂别人的说话内容。“二是OCR翻译,翻译宝也是第一个做到OCR翻译的翻译机,因为我们很多人即使有翻译机,遇到事情还是希望能不问别人尽量自己搞定,在这种情况下,拍照翻译就非常重要了,在你需要了解商品信息等情况下,直接拍照就可以获得”,保证用户能看懂外文信息。

领先的AI技术加持,再加上丰富且备受市场认可的AI落地产品,搜狗正成为AI翻译领域的领军人物。吴滔认为,语言不仅是文化的载体,也是人们沟通交流的工具。“如果大家学习语言是为了跟别的国家的人进行更好交流的话,这部分以后交给我们搜狗就可以了。”随着像搜狗这样的公司不断用AI等技术帮助解决生活中的问题,相信未来,在前沿技术的加持下,我们的生活也会变得更加便利和幸福。

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